AI Engineer

Descripción

AI Engineer
Semi-Senior Full-time Machine Learning / AI

Sobre nosotros
Somos Everseek – una empresa internacional dedicada a la detección temprana de incendios forestales en Argentina, Brasil, Chile y Uruguay. Colaboramos en el desarrollo de software aportando nuestros equipos y estructura, trabajando de forma directa con clientes principalmente en Sudamérica.

Nuestro trabajo combina la modalidad remota e híbrida.

Valoramos a personas dinámicas, con capacidad de aprendizaje continuo y entusiasmo por aplicar nuevas tecnologías en proyectos de alto impacto.

Funciones del cargo
En Everseek buscamos un Ingeniero de IA Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo. Este rol es ideal para alguien que quiera aplicar sus conocimientos en inteligencia artificial y contribuir en proyectos innovadores que generan impacto real en diversas industrias.

Responsabilidades:
• Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning, asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio.
• Diseñar e implementar modelos de forecasting con métodos tradicionales (ARIMA, Prophet) y avanzados (RNN, LSTM, Transformers), aplicados a series temporales y datos multivariables a gran escala.
• Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes.
• Construir y mantener pipelines de ML eficientes, escalables y automatizados para grandes volúmenes de datos.
• Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo, con métricas clave, alertas y registros.
• Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas en modelos existentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, productos) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas.
• Utilizar herramientas y librerías como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras.

Requisitos
• Inglés intermedio/avanzado (B2/C1).
• Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Experiencia comprobada en AI Forecasting (excluyente):
• Modelos de series temporales (ARIMA, Prophet).
• RNN, LSTM y Transformers aplicados a predicción.
• Modelos multivariables para forecasting a gran escala.

Experiencia en NLP:
• LLMs.
• RAGs.
• Embeddings.
• Agentes inteligentes.

Experiencia en Computer Vision :
• Procesamiento de imágenes.
• Detección de objetos y segmentación semántica.
• Modelos de visión con TensorFlow o PyTorch (e.g., CNNs, YOLO, EfficientDet).

Conocimientos sólidos en:
• Observabilidad y monitoreo de modelos.
• Medición de métricas, testing y mejora de accuracy.
• Construcción de pipelines de ML para grandes volúmenes de datos.
• Manejo avanzado de Python y librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Beneficios
• Trabajo inicialmente presencial, luego modalidad híbrida.
• Dos bonos anuales.
• Clases de inglés.
• Vestimenta informal.
• Día libre en tu cumpleaños.

Requisito: Los candidatos deben residir en Chile para postular.

Beneficios